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29.08.2023, Accenture
Vienna
Data Engineer (all genders)
Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für die datengetriebene Unternehmen zu schaffen Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich, auf Datenquellen zu identifizieren, komplexe Datenmodele zu modellieren und produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch on-Premise zu entwickeln Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die End-2-End Datenpipelines als wesentlicher Basis für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz erfolgreich implementiert werden
Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (HTL), bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering Elementare oder fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java) Version Control System (z.B.: Git) Datenmanipulierung (z.B.: SQL, R, Spark) On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Datafactory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf) On-premise & Cloud SQL Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres) Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java) Version Control System (z.B.: Git) Datenmanipulierung (z.B.: SQL, R, Spark) On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Datafactory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf) On-premise & Cloud SQL Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres) Folgende Kenntnisse in einem oder mehrerer dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management) Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht) On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera) On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB) Web APIs (z.B.: Rest, Soap) Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management) Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht) On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera) On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB) Web APIs (z.B.: Rest, Soap) Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung Flexible Arbeitszeitmodelle, Arbeiten in Teilzeit und Homeoffice Überstundenausgleich Top-Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Interessante Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Karrierepfade Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk
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