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Capabilities & Insights Analyst (m/w/d) - Healthcare
Düssledorf
Aktualität: 16.07.2022
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16.07.2022, McKinsey & Company, Inc.
Düssledorf
Capabilities & Insights Analyst (m/w/d) - Healthcare
Als Spezialist:in für die Gesundheitswirtschaft unterstützt du unsere Beratungsteams im In- und Ausland mit Informationen und Analysen zu Gesundheitssystemen sowie zu Unternehmen und Institutionen in diesem Bereich.
Du beobachtest kontinuierlich die Entwicklungen in der Branche, verarbeitest Daten und Informationen und erstellst aussagekräftige Analysen, beispielsweise zu Krankenkassen, Versicherungen und medizinischen Leistungserbringern. Du recherchierst in zahlreichen internen und externen Datenbanken sowie im Internet und lernst dabei ein außergewöhnlich breites Quellenspektrum kennen. Die gesammelten Daten und Informationen bereitest du für die weitere Nutzung adressatengerecht auf.
Du bist fest in unser globales Client Capability Netzwerk für Gesundheitswesen und den öffentlichen Sektor eingebunden, erhältst umfassende Einblicke in die Branche und erschließt dir internationale Kontakte. Mit deinem rasch zunehmenden Expertenwissen leistest du maßgebliche Beiträge zur Klientenarbeit und zur Erweiterung der Wissensbasis in unserem Healthcare-Sektor.
Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes Masterstudium eines wirtschafts-, sozialwirtschafts- oder naturwissenschaftlichen Studiengangs mit Bezug zum Gesundheitswesen
Kenntnisse der deutschen oder europäischen Gesundheitsbranche und Leidenschaft für gesundheitsbezogene Themen
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere im analytischen und quantitativen Bereich
Überzeugende schriftliche und mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch
Erfahrung in der Qualitätssicherung und Strukturierung von Daten sowie die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu integrieren
Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität
Du arbeitest gern im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten
Sicherer Umgang mit Excel und Erfahrung in der Datenanalyse z.B. mit SQL, Alteryx/KNIME, Python oder R, zusätzliche Erfahrung in Word, Power Point oder Tableau/Power BI ist ein Plus
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